By adminvps06 
Tinjauan studi pengujian kognitif mengungkapkan bagaimana penambahan simulasi komputer dapat membantu
Para peneliti menyarankan bahwa pengenalan simulasi komputer untuk mengidentifikasi gejala pada anak-anak dengan gangguan pemusatan perhatian/hiperaktivitas (ADHD) berpotensi menyediakan alat objektif tambahan untuk mengukur keberadaan dan tingkat keparahan masalah perilaku.
Pengenalan simulasi komputer untuk mengidentifikasi gejala pada anak-anak dengan gangguan pemusatan perhatian/hiperaktivitas (ADHD) berpotensi menyediakan alat objektif tambahan untuk mengukur keberadaan dan tingkat keparahan masalah perilaku, demikian saran peneliti Universitas Negeri Ohio dalam sebuah publikasi baru.
Sebagian besar gangguan kesehatan mental didiagnosis dan diobati berdasarkan wawancara klinis dan kuesioner — dan, selama sekitar satu abad, data dari tes kognitif telah ditambahkan ke proses diagnostik untuk membantu dokter mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana dan mengapa orang berperilaku dengan cara tertentu.
Pengujian kognitif pada ADHD digunakan untuk mengidentifikasi berbagai gejala dan kekurangan, termasuk perhatian selektif, daya ingat yang buruk, persepsi waktu yang berubah, kesulitan dalam mempertahankan perhatian, dan perilaku impulsif. Dalam jenis pengujian kinerja yang paling umum, anak-anak diminta untuk menekan tombol komputer atau menghindari menekan tombol ketika mereka melihat kata, simbol, atau stimulus tertentu.
Namun, untuk ADHD, tes kognitif ini sering kali tidak menangkap kompleksitas gejala. Munculnya psikiatri komputasional — membandingkan model simulasi komputer dari proses otak normal dengan proses disfungsional yang diamati dalam tes — dapat menjadi pelengkap penting bagi proses diagnostik untuk ADHD, demikian laporan para peneliti Ohio State dalam tinjauan baru yang diterbitkan dalam jurnal Psychological Bulletin .
Tim peneliti meninjau 50 studi tes kognitif untuk ADHD dan menjelaskan bagaimana tiga jenis model komputasi umum dapat melengkapi tes ini.
Secara umum diketahui bahwa anak-anak dengan ADHD membutuhkan waktu lebih lama untuk membuat keputusan saat mengerjakan tugas daripada anak-anak yang tidak memiliki gangguan tersebut, dan pengujian telah mengandalkan waktu respons rata-rata untuk menjelaskan perbedaan tersebut. Namun, ada seluk-beluk disfungsi tersebut yang dapat dijelaskan dengan model komputasi, yang menyediakan informasi yang dapat digunakan oleh dokter, orang tua, dan guru untuk membuat hidup lebih mudah bagi anak-anak dengan ADHD.
“Kita dapat menggunakan model untuk mensimulasikan proses pengambilan keputusan dan melihat bagaimana pengambilan keputusan terjadi dari waktu ke waktu — dan melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam mencari tahu mengapa anak-anak dengan ADHD membutuhkan waktu lebih lama untuk membuat keputusan,” kata Nadja Ging-Jehli, penulis utama tinjauan tersebut dan mahasiswa pascasarjana psikologi di Ohio State.
Ging-Jehli menyelesaikan peninjauan dengan anggota fakultas Ohio State Roger Ratcliff, profesor psikologi, dan L. Eugene Arnold, profesor emeritus psikiatri dan kesehatan perilaku.
Para peneliti memberikan rekomendasi untuk pengujian dan praktik klinis guna mencapai tiga tujuan utama: mengkarakterisasi ADHD dan diagnosis kesehatan mental yang menyertainya seperti kecemasan dan depresi dengan lebih baik, meningkatkan hasil pengobatan (sekitar sepertiga pasien ADHD tidak merespons pengobatan medis), dan berpotensi memprediksi anak mana yang akan “kehilangan” diagnosis ADHD saat dewasa.
Pengambilan keputusan di balik kemudi mobil membantu menggambarkan masalah tersebut: Pengemudi tahu bahwa saat lampu merah berubah menjadi hijau, mereka dapat melewati persimpangan — tetapi tidak semua orang menginjak pedal gas pada saat yang bersamaan. Tes kognitif umum untuk perilaku ini akan berulang kali memaparkan pengemudi pada skenario lampu merah-lampu hijau yang sama untuk memperoleh waktu reaksi rata-rata dan menggunakan rata-rata tersebut, dan penyimpangan darinya, untuk mengkategorikan pengemudi yang normal versus pengemudi yang tidak normal.
Pendekatan ini telah digunakan untuk menentukan bahwa individu dengan ADHD biasanya lebih lambat untuk “mulai mengemudi” daripada mereka yang tidak ADHD. Namun, penentuan itu mengabaikan berbagai kemungkinan yang membantu menjelaskan mengapa mereka lebih lambat — mereka bisa saja terganggu, melamun, atau merasa gugup di lingkungan laboratorium. Distribusi reaksi yang luas yang ditangkap oleh pemodelan komputer dapat memberikan informasi yang lebih banyak dan berguna.
“Dalam tinjauan kami, kami menunjukkan bahwa metode ini memiliki banyak masalah yang menghalangi kita memahami karakteristik mendasar dari gangguan kesehatan mental seperti ADHD, dan juga menghalangi kita menemukan perawatan terbaik untuk individu yang berbeda,” kata Ging-Jehli. “Kita dapat menggunakan pemodelan komputasional untuk memikirkan faktor-faktor yang menghasilkan perilaku yang diamati. Faktor-faktor ini akan memperluas pemahaman kita tentang suatu gangguan, dengan mengakui bahwa ada berbagai jenis individu yang memiliki defisit berbeda yang juga memerlukan perawatan yang berbeda.
“Kami mengusulkan untuk menggunakan seluruh distribusi waktu reaksi, dengan mempertimbangkan waktu reaksi paling lambat dan paling cepat untuk membedakan berbagai jenis ADHD.”
Tinjauan tersebut juga mengidentifikasi faktor yang mempersulit penelitian ADHD di masa mendatang — rentang gejala yang lebih luas yang terlihat dari luar serta karakteristik halus yang sulit dideteksi dengan metode pengujian yang paling umum. Memahami bahwa anak-anak dengan ADHD memiliki begitu banyak perbedaan yang didasarkan pada faktor biologis menunjukkan bahwa satu tes berbasis tugas saja tidak cukup untuk membuat diagnosis ADHD yang berarti, kata para peneliti.
“ADHD bukan hanya anak yang gelisah dan tidak tenang di kursi. Anak yang tidak memperhatikan juga karena melamun. Meskipun anak tersebut lebih tertutup dan tidak menunjukkan gejala sebanyak anak yang hiperaktif, bukan berarti anak tersebut tidak menderita,” kata Ging-Jehli. Melamun sangat umum terjadi pada anak perempuan, yang tidak terdaftar dalam penelitian ADHD sesering anak laki-laki, katanya.
Ging-Jehli menggambarkan psikiatri komputasional sebagai alat yang juga dapat memperhitungkan — melanjutkan analogi — perbedaan mekanis di dalam mobil, dan bagaimana hal itu dapat memengaruhi perilaku pengemudi. Dinamika ini dapat mempersulit pemahaman tentang ADHD, tetapi juga membuka pintu bagi berbagai pilihan pengobatan yang lebih luas.
“Kita perlu memperhitungkan berbagai jenis pengemudi dan kita perlu memahami berbagai kondisi yang kita hadapi. Berdasarkan satu pengamatan saja, kita tidak dapat membuat kesimpulan tentang diagnosis dan pilihan pengobatan,” katanya.
“Namun, pengujian kognitif dan pemodelan komputasional tidak boleh dilihat sebagai upaya untuk menggantikan wawancara klinis dan prosedur berbasis kuesioner yang ada, tetapi sebagai pelengkap yang menambah nilai dengan memberikan informasi baru.”
Menurut para peneliti, serangkaian tugas yang mengukur karakteristik sosial dan kognitif harus diberikan untuk suatu diagnosis, bukan hanya satu, dan diperlukan lebih banyak konsistensi di seluruh penelitian untuk memastikan tugas kognitif yang sama digunakan untuk menilai konsep kognitif yang tepat.
Akhirnya, menggabungkan pengujian kognitif dengan pengujian fisiologis — terutama pelacakan mata dan EEG yang merekam aktivitas listrik di otak — dapat memberikan data objektif dan terukur yang kuat untuk membuat diagnosis lebih dapat diandalkan dan membantu dokter lebih baik memprediksi obat mana yang paling efektif.
Ging-Jehli menguji saran-saran ini dalam penelitiannya sendiri, menerapkan model komputasional dalam studi intervensi neurologis khusus pada anak-anak dengan ADHD.
“Tujuan analisis kami adalah untuk menunjukkan bahwa terdapat kurangnya standarisasi dan begitu banyak kompleksitas, serta gejala-gejala sulit diukur dengan alat-alat yang ada,” kata Ging-Jehli. “Kita perlu memahami ADHD dengan lebih baik agar anak-anak dan orang dewasa memiliki kualitas hidup yang lebih baik dan mendapatkan perawatan yang paling tepat.”
Penelitian ini didukung oleh Yayasan Sains Nasional Swiss dan Institut Nasional Penuaan.