By adminvps06 
Uji coba tersebut dilakukan di Nigeria, tempat lebih banyak wanita mengalami gagal jantung terkait kehamilan daripada di tempat lain di dunia.
Hasilnya juga menunjukkan bahwa skrining yang mencakup stetoskop digital berkemampuan AI memiliki kemungkinan 12 kali lebih besar daripada skrining tradisional untuk menandai kelemahan pompa jantung saat dievaluasi pada ambang fraksi ejeksi lebih rendah dari 45%, yang merupakan batas yang menunjukkan jenis gagal jantung tertentu yang disebut kardiomiopati peripartum.
“Mengenali jenis gagal jantung ini sejak dini penting bagi kesehatan dan kesejahteraan ibu,” kata Demilade Adedinsewo, MD, seorang ahli jantung di Mayo Clinic dan peneliti utama studi tersebut. “Gejala kardiomiopati peripartum dapat memburuk secara progresif seiring bertambahnya usia kehamilan, atau lebih umum terjadi setelah melahirkan, dan dapat membahayakan nyawa ibu jika jantungnya menjadi terlalu lemah. Obat-obatan dapat membantu saat kondisi tersebut teridentifikasi, tetapi kasus yang parah mungkin memerlukan perawatan intensif, pompa jantung mekanis, atau terkadang transplantasi jantung, jika tidak dikontrol dengan terapi medis.”
Uji klinis terbuka, terkontrol, dan acak ini melibatkan hampir 1.200 peserta yang disaring untuk mengetahui kondisi jantung melalui perawatan obstetrik umum atau solusi yang ditingkatkan dengan AI. Para peneliti Mayo Clinic sebelumnya mengembangkan algoritma elektrokardiogram (EKG) AI 12 sadapan dasar untuk memprediksi pompa jantung yang lemah, yang secara klinis dikenal sebagai fraksi ejeksi rendah. Versi algoritma ini disempurnakan lebih lanjut oleh Eko Health untuk stetoskop digital point-of-care yang telah mendapat izin dari Badan Pengawas Obat dan Makanan AS (FDA) untuk mendeteksi gagal jantung dengan fraksi ejeksi rendah.
Para peneliti menemukan bahwa dokter yang menggunakan skrining berbasis AI dengan stetoskop digital dan EKG 12 sadapan mendeteksi fungsi jantung yang lemah dengan akurasi tinggi. Dalam kelompok studi, stetoskop digital membantu menandai dua kali lebih banyak kasus fraksi ejeksi rendah <50% dan dokter yang menggunakannya 12 kali lebih mungkin mengidentifikasi fraksi ejeksi <45% dibandingkan dengan perawatan biasa.
Alat yang didukung AI dievaluasi pada tiga tingkat fraksi ejeksi yang berbeda yang digunakan dalam diagnosis klinis. Kurang dari 45% adalah titik potong untuk mendiagnosis kardiomiopati peripartum. Kurang dari 40% menunjukkan gagal jantung dengan fraksi ejeksi yang berkurang dan memiliki bukti kuat yang mendukung pengobatan khusus untuk mengurangi gejala dan risiko kematian. Fraksi ejeksi kurang dari 35% menandakan fungsi pompa jantung yang sangat rendah yang sering kali memerlukan manajemen yang lebih intensif, termasuk terapi gagal jantung tingkat lanjut dan defibrilator implan jika fungsi pompa tidak pulih. Setiap pasien dalam kelompok intervensi menjalani ekokardiogram saat masuk studi untuk memberikan konfirmasi prediksi AI.
“Studi ini memberikan bukti bahwa kita dapat mendeteksi kardiomiopati peripartum di kalangan wanita di Nigeria dengan lebih baik. Namun, masih banyak pertanyaan yang harus dijawab,” kata Dr. Adedinsewo. “Langkah selanjutnya adalah mengevaluasi kegunaan dan adopsi alat ini oleh penyedia layanan kesehatan Nigeria (termasuk dokter dan perawat) dan yang terpenting, dampaknya terhadap perawatan pasien. Kardiomiopati peripartum memengaruhi sekitar 1 dari 2.000 wanita di AS dan sebanyak 1 dari 700 wanita Afrika-Amerika. Mengevaluasi alat AI ini di AS akan lebih jauh menguji kemampuannya dalam berbagai populasi dan lingkungan layanan kesehatan.”